Shadow AI en entreprise : quels sont les risques ? Quelles solutions ?
Qu’est-ce que le Shadow AI ?
Le Shadow AI désigne l’utilisation non autorisée ou non réglementée de systèmes d’intelligence artificielle par les salariés, échappant ainsi à la supervision des services informatiques. Ce phénomène, auparavant limité au Shadow IT (utilisation non encadrée de services informatiques), s’est intensifié avec l'essor des plateformes d'IA générative telles que ChatGPT. Ces outils, accessibles à tous, sont souvent employés sans validation par les équipes IT, ce qui augmente les risques de fuite de données et de non-conformité au sein des entreprises.
Quels sont les risques du Shadow AI ?
L'utilisation non contrôlée de l'IA entraîne plusieurs risques majeurs pour les entreprises. D'abord, il y a le risque juridique avec la perte de contrôle sur les données personnelles et confidentielles. Des informations sensibles, comme des données RH, peuvent être partagées via des comptes non professionnels et injectées dans des IA non validées. Cette invisibilité croissante du Shadow AI expose aussi à des vulnérabilités en matière de cybersécurité, augmentant le danger d'attaques, de fuites de données et de non-conformité avec les régulations.
Quelles solutions contre le Shadow AI ?
Pour prévenir les risques du Shadow AI, les entreprises doivent mettre en place des mécanismes de gouvernance solides et transparents. Cela passe par la mise en œuvre d’une supervision humaine significative et le développement de politiques internes claires sur l’usage des technologies d’IA. Les employés doivent être formés et sensibilisés aux risques de l’utilisation non encadrée de l’IA. Enfin, il est essentiel de surveiller les flux de données et d’implémenter des outils de détection des accès non autorisés, tout en encourageant l'innovation responsable avec des systèmes validés.
L'article de France Charruyer, Présidente de Data Ring, est à consulter ici