Intelligences Artificielles
DATA RING s’engage à explorer les implications de l’IA par son soutien à la recherche avec la troisième édition du « Prix de la donnée » qui récompensera les meilleurs travaux de recherche en IA des Masters 2.
DATA RING promeut une IA responsable et éthique (explicabilité et transparence) en apportant son soutien à son partenaire Trust by design, organisme de formation, certifié Qualiopi.
DATA RING vous propose d’en apprendre plus sur cette technologie, entre mythe et réalité :
COMPRENDRE
Vocabulaire
Notions | Définitions |
Algorithme | Dérivé du nom du mathématicien perse Al-Khwârizmî le terme « algorithme » est un outil mathématique omniprésent dans le domaine numérique. D’après l’informaticienne et maitre de conférences Tiphaine Viard, « le simple fait d’additionner deux chiffres, c’est appliquer un algorithme ». |
Intelligence Artificielle (IA) | Le terme « intelligence artificielle » apparaît pour la première fois en 1956. Ce terme volontaire provocateur sert de prétexte pour faire venir les investisseurs. L’IA désigne des algorithmes qui sont censés simuler le fonctionnement du raisonnement humain. |
Machine Learning (ML) | En réalité, il faudrait plutôt parler de machine learning (« apprentissage machine »). Pour reprendre l’idée de la recette de cuisine, le ML consiste à construire des algorithmes qui apprennent seuls et définissent leurs propres recettes mathématiques pour trouver une solution à un problème. Le ML désigne également l’ensemble des méthodes statistiques permettant aux machines et ordinateurs d’apprendre par eux-mêmes et d’optimiser leur performance sans en avoir été explicitement programmé. |
Intelligence artificielle générative (IAG) | Une « IAG » est un système capable de créer du texte, des images ou d’autres contenus (musique, vidéo, voix, tec.) à partir d’une instruction d’un utilisateur humain. Ces systèmes peuvent produire de nouveaux contenus à partir de données d’entrainement, en ce compris du code informatique. |
Les enjeux de l'utilisation de l'intelligence artificielle
ÉconomiquesRemplacer certains emplois humains, ce qui peut entraîner une perte d'emplois et des perturbations économiques dans certains secteurs. | ÉthiquesUtilisée de manière injuste ou discriminatoire, notamment si les algorithmes sont biaisés ou si les données utilisées sont inappropriées. | SociauxChangement dans la façon dont les gens interagissent entre eux et avec la technologie, ce qui peut avoir des implications importantes pour la vie privée et la sécurité des données. | PolitiquesInfluence sur les politiques publiques et les décisions des gouvernements : en matière de réglementation de la technologie et de protection des droits des citoyens. |
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EnvironnementauxAide pour résoudre certains problèmes environnementaux, mais elle peut également avoir un impact négatif en raison de sa surconsommation énergétique. | SantéAssistant des médecins : aide au diagnostics. Elle est utilisée pour des opérations de précision ou encore dans la recherche contre les maladies. | JuridiquesL’IA doit être encadrée pour apporter les solutions aux différentes implications (droit d’auteur, données de justice, justice prédictive…). | PhilosophiquesUne approche de l'IA centrée sur l'humain est nécessaire. Quelle place pour l'homme dans la société de demain ? Il ne faut pas que le déveoppement de l'IA fasse perdre notre libre arbitre |
Les risques de l'utilisation de l'intelligence artificielle
L’essor de l’IA, plus précisément des IAG, présente un certain nombre de risques. DATA RING vous présente une liste, non-exhaustive, de ces risques :
- La divulgation de données confidentielles protégées par le secret des affaires notamment ;
- La divulgation de données confidentielles, sensibles et/ou protégées par le secret des affaires des entreprises ou organisations publiques ;
- La divulgation de code informatique ;
- La réalisation de cyber risques ;
- Des atteintes à la propriété intellectuelle (droit d’auteur, marque, savoir-faire, secret industriel, base de données, droit de propriété industrielle, etc.) ;
- Des atteintes à la vie privée et la fuite de données personnelles, le cas échéant, en dehors du territoire européen ;
- Des atteintes au droit à l’image ;
- L’atteinte à l’e-réputation des entreprises en l’absence de politique d’utilisation éthique, responsable et digne de confiance des IA ;
- Le manque de fiabilité ou d’actualisation des contenus générés.
- La désinformation
- La dilution culturelle
- Une dépendance technologique aux acteurs les plus importants, on parle aussi de vassalité
- La perte de notre capacité décisionnelle si avons une confiance excessive en l'IA
ENCADRER
Retrouvez les textes majeurs sur l'intelligence artificielle
Le Règlement sur l'IA adopté !
L’Europe entre dans l’histoire avec cette première régulation de l’IA adoptée par le Parlement Européen le 14 juin 2023.
Il s’agit avant tout de défendre un choix de société et de parvenir à concilier un équilibre fragile entre la sauvegarde des droits fondamentaux et la protection de la compétitivité via l’innovation. Doit-on se résoudre à laisser la loi du marché réguler ?
Il s’agit également de se doter d’une IA de confiance pour renforcer notre souveraineté numérique et notre autonomie stratégique :
- Comment maîtriser nos dépendances et stimuler notre économie, notamment avec nos technologies open source, nos talents et industries stratégiques ?
- Comment garantir une chaine de valeur autosuffisante sur nos territoires ?
- Comment bâtir un avenir partagé pourquoi pas sur des communs numériques, pour partager la valeur et la frugalité des ressources ?
APPROFONDIR
Découvrez les numéros des « Causeries Data » dédiés à l'intelligence artificielle
L'Intelligence artificielle : quel modèle de société ?
Quelle stratégie d'IA dans l'entreprise : à la recherche de la productivité ?
L'Intelligence artificielle : enjeux de responsabilité sociétale.
L’éthique by design en matière d’algorithme.
Les algorithmes : quelle efficacité, explicabilité et acceptabilité ?
