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ENCOURAGER LA RECHERCHE ET L’INNOVATION

🎓 Encadrement académique et tutorat de doctorants et jeunes chercheurs :

Nous favorisons l’encadrement scientifique en partenariat avec les universités et les laboratoires de recherche, en accueillant doctorants, post-doctorants ou docteurs, contribuant ainsi activement à la formation d'une nouvelle génération de chercheurs en IA. L'association récompense également les étudiants pour leurs travaux (mémoire et thèse) dans le cadre du prix de la donnée.

 

🌐 Mise en valeur de la communauté scientifique autour de l’IA de confiance :

Nous développons un réseau réunissant des chercheurs, experts et professionnels pour partager des bonnes pratiques, échanger des connaissances (voir en ce sens les Causeries Data de DataRing) et promouvoir une utilisation responsable de l’intelligence artificielle.

 

🤖 Expérimentations internes au Lab IA :

Nous réalisons des expérimentations pratiques, notamment à travers l’évaluation de chabots et le déploiement de systèmes d'IA au sein des professions juridiques, afin d’explorer les possibilités concrètes, les limites techniques, et les enjeux éthiques et juridiques associés à l’IA.

 

🇫🇷 Mise en avant de projets d’IA français :

Nous identifions, valorisons et donnons de la visibilité aux projets français innovants et responsables en matière d’intelligence artificielle afin de soutenir leur rayonnement au niveau national et international.

#CONNAISSANCE
#PARTAGE
#OPEN SOURCE
#CRÉATIVITÉ
#INNOVATION
#VALORISATION
#EXCELLENCE

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- Encourager la recherche et l'innovation

03/04/2025 - Accompagnement d’un doctorant dans la construction d'un projet de recherche empirique sur l’IA en entreprise. 
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11/12/2024 - ​​Le Prix de la Donnée Data Ring vise à honorer et à encourager les travaux novateurs dans les domaines du droit, de l’économie, des sciences sociales et de l’informatique, qui contribuent à l’avancement des connaissances pratiques en matière d’intelligence artificielle et/ou de réglementation des données.
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07/04/2024 - Pour un autre regard sur les illusions algorithmiques et les enjeux politiques autour de ces machines à gouverner - Podcats avec les chercheurs  de “TECHNOREALISME” : Arnaud Billion, Docteur en informatique IBM France Lab-leader research Scientist for decision intelligence, Nour Trabelsi, Data analyst, ingénieure en génie industriel, Maxime Derian, anthropologue du numérique et éthique de l’IA. A écouter ici.